Créer une base de données avec OrientDb

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Exercice : Création d'une base de données
Exercice : Exercice : Cas Pharmacie
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Exercice : Cas Pharmacie

L'entreprise "Pharmacy" vend des médicaments provenant de plusieurs fournisseurs ... Elle dispose de plusieurs pharmacies dans les différents départements français.

La direction de cette entreprise fait appel à vous pour faire une étude sur les médicaments les plus vendus au cours des dernières années ainsi que les pharmacies qui génèrent le chiffre d'affaire le plus élevé.

Pour simplifier la tâche, l'entreprise vous fournit un document contenant le modèle conceptuel de données ainsi que le modèle en étoile correspondant.

Le modèle conceptuel de données -- Pharmacy

Vous pouvez trouver les données sources des années précédentes à partir du lien suivant :

http://tuxa.sme.utc/~ai07a015/Drug.csv

http://tuxa.sme.utc/~ai07a015/Patient.csv

http://tuxa.sme.utc/~ai07a015/Pharmacy.csv

http://tuxa.sme.utc/~ai07a015/Ticket.csv

http://tuxa.sme.utc/~ai07a015/Dpt

PharmacyData.zip

Question

Créer une classe Drug qui hérite des propriétés de Vertex à partir du fichier Drug.csv

Indice

Solution

Question

Importer les données depuis le fichier Drug.csv vers la classe Drug

Indice

Solution

Question

Créer une classe Patient qui hérite des propriétés de Vertex à partir du fichier Patient.csv

Indice

Solution

Question

Importer les données depuis le fichier Patient.csv vers la classe Patient

Indice

Solution

Question

Créer une classe Pharmacy qui hérite de la classe Vertex à partir de votre analyse sur le fichier Pharmacy.csv

Solution

Question

Importer les données depuis le fichier Pharmacy.csv vers la classe Pharmacy

Indice

Solution

Question

Faites pareil pour la classe Ticket

Solution

num. | Ligne | texte | copie |

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{
  "config": {
    "log": "debug"
  },
  "source": { "file": { "path": "/path/to/your/csv/Ticket.csv" } },
  "extractor": {
    "csv": {
      "separator": ",",
      "columnsOnFirstLine": true
    }
  },
  "transformers": [
    { "vertex": { "class": "Ticket" } },
    { "edge": {
        "class": "HasPatient",
        "joinFieldName": "patientId",
        "lookup": "Patient.id",
        "direction": "out"
      }
    },
    { "edge": {
        "class": "HasPharmacy",
        "joinFieldName": "pharmacyId",
        "lookup": "Pharmacy.id",
        "direction": "out"
      }
    },
    { "edge": {
        "class": "HasDrug",
        "joinFieldName": "drugId",
        "lookup": "Drug.id",
        "direction": "out"
      }
    }
  ],
  "loader": {
    "orientdb": {
       "dbURL": "remote:localhost/databases/PharmacyDB",
       "dbType": "graph",
       "serverUser": "root",
       "serverPassword": "root",
       "classes": [
         {"name": "Drug", "extends": "V"},
         {"name": "Patient", "extends": "V"},
         {"name": "Pharmacy", "extends": "V"},
         {"name": "HasPatient", "extends": "E"},
         {"name": "HasPharmacy", "extends": "E"},
         {"name": "HasDrug", "extends": "E"}
       ]
    }
  }
}

{
  "config": {
    "log": "debug"
  },
  "source": { "file": { "path": "/path/to/your/csv/Ticket.csv" } },
  "extractor": {
    "csv": {
      "separator": ",",
      "columnsOnFirstLine": true
    }
  },
  "transformers": [
    { "vertex": { "class": "Ticket" } },
    { "edge": {
        "class": "HasPatient",
        "joinFieldName": "patientId",
        "lookup": "Patient.id",
        "direction": "out"
      }
    },
    { "edge": {
        "class": "HasPharmacy",
        "joinFieldName": "pharmacyId",
        "lookup": "Pharmacy.id",
        "direction": "out"
      }
    },
    { "edge": {
        "class": "HasDrug",
        "joinFieldName": "drugId",
        "lookup": "Drug.id",
        "direction": "out"
      }
    }
  ],
  "loader": {
    "orientdb": {
       "dbURL": "remote:localhost/databases/PharmacyDB",
       "dbType": "graph",
       "serverUser": "root",
       "serverPassword": "root",
       "classes": [
         {"name": "Drug", "extends": "V"},
         {"name": "Patient", "extends": "V"},
         {"name": "Pharmacy", "extends": "V"},
         {"name": "HasPatient", "extends": "E"},
         {"name": "HasPharmacy", "extends": "E"},
         {"name": "HasDrug", "extends": "E"}
       ]
    }
  }
}

Question

Ajouter les propriétés suivant à la classe Ticket :

JDS String, JDA Integer, semaine Integer, mois Integer, trimistre Integer

Indice

Solution

Question

Jusque là c'est facile, maintenant un peu compliqué.

Pour chaque enregistrement de la classe Ticket, mettez à jour les champs créés précédemment par leurs valeurs correspondantes.

Indice

Solution

Question

Effectuez une requête de type GROUP BY pour étudier les ventes en fonction du jour de la semaine.

Solution

Question

Effectuez une requête de type GROUP BY pour étudier les ventes en fonction de la pharmacie.

En vous demande ici d'afficher l'id et le nom de la pharmacie ainsi que le nombre de ventes correspondant.

Indice

Solution

Question

Effectuez une requête de type GROUP BY pour étudier le chiffre d'affaires de chaque pharmacie au cours des années précédentes.

Solution

Question

Manipulons désormais les clusters. Créez un cluster Ventes2014 pour la classe Ticket

Solution

Question

Il faudrait maintenant séparer les Tickets en utilisant notre cluster où sont supposés être rangés les Tickets vendus en 2014

Indice

Solution

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Imprimer Kamal Bennani Bouchiba, Samuel Reymondet, Clémence Geffray, 2014-2016 (Contributions : Stéphane Crozat, les étudiants de l'UTC)