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Le fichier en entrée est divisé en 300 blocs et nous avons a notre disposition 30 clusters de Mapping.
Il y aura 100 blocs qui seront donné à chaque cluster, car dans le MapReduce les taches sont parallélisé.
On ne connaît pas la répartition en nombre des blocs sur les clusters de Mapping.
Dès qu'un cluster a fini son traitement, un autre bloc lui est alloué.
Il faudra 10 vagues de Map pour finir le mapping des données.
Il faudra 300 vagues de Map pour finir le mapping des données.