Découverte de Bime (avec Redshift)

Élaboration de requêtes

Question

Élaborer une requête permettant de visualiser le chiffre d'affaire.

Indice

Il suffit de sommer l'attribut 'pricepaid'.

Solution
Solution : chiffre d'affaire total.InformationsInformations[1]

Question

Élaborer une requête indiquant le nombre d'utilisateurs par ville.

Indice

Créez une nouvelle source de données à partir de la table Users.

Indice

Utilisez cette source pour créer une nouvelle requête, en choisissant comme mesure ‘COUNT(userid)' et comme colonne ‘city'.

Solution
Solution : nombre d'utilisateurs par villes.InformationsInformations[2]

Question

Élaborer une requête indiquant le nombre d'utilisateurs total.

Indice

Il suffit de compter le nombre d'entrées dans la source de données Users.

Solution
Solution : nombre d'utilisateurs total.InformationsInformations[3]

Question

Élaborer une requête permettant de visualiser le chiffre d'affaire par mois.

Indice

Il faut d'abord sélectionner la source de données ‘All'.

Indice

Pourquoi ne pas utiliser un graphe camembert, et trier de manière croissante ?

Pour trier, utilisez l'option ‘Manipulation des résultats'>'Trier', située à droite.

Pour utiliser un graphe camembert, sélectionnez ‘Type de visualisation' à droite.

Solution
Solution : chiffre d'affaire par mois.InformationsInformations[4]

Question

Élaborer une requête permettant d'obtenir les 15 événements les plus chers, ainsi que le nombre de places vendues, en fonction de leur nom.

Indice

Utilisez comme mesures AVG(priceperticket), SUM(qtysold) sur le deuxième axe. En colonne, renseignez 'eventname'.

Pour mettre une mesure sur un 2ème axe, cliquez sur l'icône comme ci-dessous :

Option de 2ème axe.InformationsInformations[5]
Indice

Pour n'afficher que les 15 résultats, cliquez sur ‘Manipulation des résultats'>'Top/Bottom'.

Indice

Pour avoir une graphe plus lisible, il est préférable de trier par prix du ticket.

Solution
Solution : 15 évènements les plus chers et nombre de places vendues pour ces derniers.InformationsInformations[6]

Question

Élaborer une requête permettant de connaître le nombre de tickets vendus.

Indice

Sélectionnez la source ‘All' puis créer une nouvelle requête.

Indice

Sélectionnez comme mesure ‘SUM(qtesold)'.

Indice

Il est possible de jouer avec la couleur du graphe pour un meilleur rendu. Pour cela, il faut aller dans « Configuration des graphiques », à droite.

Solution
Solution : nombre de tickets vendus.InformationsInformations[7]

Remarque

Ne pas oublier d'enregistrer la requête en cliquant sur la disquette. Choisir de l'enregistrer dans la bibliothèque des requêtes.

Question

Élaborer une requête permettant de visualiser le prix moyen d'un ticket.

Indice

Il suffit de faire une moyenne de 'priceperticket'.

Solution
Solution : prix moyen d'un ticket.InformationsInformations[8]

Question

Élaborer une requête permettant d'évaluer le nombre moyen de places vendues par événements.

Indice

A l'aide l'outil de calcul (Fx, à droite), créez une mesure calculée standard afin de calculer le nombre d’événements différents qui existent au total. La formule est la suivante : DCOUNT_VALUES([eventname]).

Indice

Saisir comme mesures la somme de la quantité ainsi que la mesure nouvelle créée.

Indice

A l'aide de l'outil de manipulation des résultats, créez une mesure calculée de résultat en utilisant la formule suivante : SUM(qtysold)/SUM(nb_events). N'oubliez pas de cocher ‘Supprimer les mesures utilisées'.

Solution
Solution : quantité moyenne de places vendues par évènements.InformationsInformations[9]
  1. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  2. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  3. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  4. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  5. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  6. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  7. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  8. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

  9. Bime : https://fr.bimeanalytics.com/

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