Cas Fantastic : Modélisation

À partir de l'étude des données et des besoins utilisateurs, proposez un modèle dimensionnel pour un data warehouse permettant de traiter la question générale qui a été posée.

Question

Proposez une modélisation dimensionnelle en étoile pour chaque contexte d'usage (directions marketing et éditoriale) :

  1. identifiez la table des faits

  2. identifiez les dimensions en intégrant les vues exprimées (utilisez le rapport qualité/utilité pour décider des données que vous souhaitez conserver)

Solution

Vue direction marketing
Vue direction éditoriale

Question

Intégrer vos deux sous-modèles pour proposer le modèle de votre data warehouse.

Vous pourrez augmenter vos dimensions de données disponibles bien que non identifiées a priori lors de l'analyse des besoins.

Solution

Vue intégrée

Question

Établissez les métadonnées du modèle dimensionnel : décrivez chaque données (type précis, description...) ; identifiez la clé primaire de chaque dimension, ainsi que les informations descriptives.

Solution

Description de la dimension Produit (DataWarehouse)
Description de la dimension Magasin (DataWarehouse)
Description de la dimension Date (DataWarehouse)

Question

Proposez la représentation logique finale de votre modèle dimensionnel, en affichant :

  • la table des faits et les dimensions

  • l'ensemble des attributs

  • les clés primaires et étrangères

  • les types de données

  • les hiérarchies

Solution

Modèle dimensionnel du data warehouse Fantastic