Analyse de structure de panier
Exemple :
Soit le DW :
Soit la question suivante :
« Quelle est l'influence de l'organisation des magasins (rayonnage et rayon best-seller) sur la structure des tickets de caisse, en fonction des dates ? Par exemple les clients achètent-ils plusieurs livres du même auteur, du même éditeur, du même genre ? »
IndiceProduit, IndiceAuteur, IndiceEditeur, IndiceGenre
/ magasin (rayonnage, bestseller)
/ date
L'indice est un indicateur à calculer rendant compte du nombre de livres achetés ensemble du même auteur, éditeur ou genre :
indiceProduit=0.5
signifie que 50% des livres achetés au sein du ticket sont diférents.indiceAuteur=0.5
signifie que 50% des livres différents achetés au sein du ticket sont du même auteur....
Méthode :
Cette requête interroge la structure du ticket de caisse et non le volume des ventes, elle sera traitée par un data mart particulier. En effet elle serait trop complexe à résoudre avec le data warehouse commun, elle nécessite une pré-agrégation.
Exemple :
Attention :
Les faits ne sont pas additifs et seront analysés en moyenne.
Méthode : Pré-agrégation des faits
Date | NumTicket | RefProduit | ... |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 1 | |
1 | 1 | 2 | |
1 | 2 | 1 | |
1 | 3 | 5 | |
1 | 3 | 10 | |
... | ... | ... |
Date | NumTicket | ... | NbArticles | IndiceProduit | IndiceAuteur | ... |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 0.67 | 0.5 | ||
1 | 2 | 1 | 1 | 1 | ||
1 | 3 | 2 | 1 | 1 | ||
... | ... |
Attention :
On extrait les informations supplémentaires (indices) de la dimension produit, qui disparaît.