Analyse de structure de panier

Soit le DW :

Vue intégrée

Soit la question suivante :

« Quelle est l'influence de l'organisation des magasins (rayonnage et rayon best-seller) sur la structure des tickets de caisse, en fonction des dates ? Par exemple les clients achètent-ils plusieurs livres du même auteur, du même éditeur, du même genre ? »

 IndiceProduit, IndiceAuteur, IndiceEditeur, IndiceGenre
  / magasin (rayonnage, bestseller)
  / date

L'indice est un indicateur à calculer rendant compte du nombre de livres achetés ensemble du même auteur, éditeur ou genre :

  • indiceProduit=0.5 signifie que 50% des livres achetés au sein du ticket sont diférents.

  • indiceAuteur=0.5 signifie que 50% des livres différents achetés au sein du ticket sont du même auteur.

  • ...

Cette requête interroge la structure du ticket de caisse et non le volume des ventes, elle sera traitée par un data mart particulier. En effet elle serait trop complexe à résoudre avec le data warehouse commun, elle nécessite une pré-agrégation.

Modèle dimensionnel du data mart
Description de la table des faits du data mart

Les faits ne sont pas additifs et seront analysés en moyenne.

Pré-agrégation des faits

Table de faits du data warehouse (une ligne par article vendu)

Date

NumTicket

RefProduit

...

1

1

1

1

1

1

1

1

2

1

2

1

1

3

5

1

3

10

...

...

...

Table de faits pré-agrégée du data mart (une ligne par ticket)

Date

NumTicket

...

NbArticles

IndiceProduit

IndiceAuteur

...

1

1

3

0.67

0.5

1

2

1

1

1

1

3

2

1

1

...

...

On extrait les informations supplémentaires (indices) de la dimension produit, qui disparaît.

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