Modélisation avancée du data warehouse

[3h]

Afin d’améliorer les analyses du contexte "Fantastic", on va enrichir le modèle dimensionnel et l'implémenter.

Données supplémentaire

Les données supplémentaires suivantes sont apportés au projet :

  • fichier Prices2014.csv déposé dans un répertoire du serveur sme-oracle.sme.utc : /home/nf26/fantastic2

  • fichier Sales2014 déposé dans un répertoire du serveur sme-oracle.sme.utc : /home/nf26/fantastic2

Améliorer le modèle dimensionnel afin d'ajouter :

  • le numéro de ticket(rappeler pourquoi c'est une dimension dégénérée) ;

  • le fait quantité (que l'on fixe toujours à 1, ou bien que l'on calcule on regroupant les lignes strictement identiques)

  • le fait chiffre d'affaire de la vente que l'on récupère du fichier des prix (on fera l'hypothèse que le prix de vente est toujours le prix enregistré dans ce fichier, on pensera à multiplier le prix par la quantité)

  • les attributs apportés par les nouvelles données

  • des attributs de documentation (nom du département, genre...)

  • des attributs de segmentation (population, age de publication...)

  • un attribut d'agrégation pour savoir si un livre est un best-seller ou non

Modèle dimensionnel du DataWarehouse Fantastic

Implémenter le modèle dimensionnel et modifier l'ETL en conséquence.

Expérimenter le nouveau modèle avec des questions en rapport avec les modifications apportées.

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