À partir de l'étude des données et des besoins utilisateurs, proposez un modèle dimensionnel pour un data warehouse permettant de traiter la question générale qui a été posée.
Proposez une modélisation dimensionnelle en étoile pour chaque contexte d'usage (directions marketing et éditoriale) :
identifiez la table des faits
identifiez les dimensions en intégrant les vues exprimées (utilisez le rapport qualité/utilité pour décider des données que vous souhaitez conserver)
Intégrer vos deux sous-modèles pour proposer le modèle de votre data warehouse.
Vous pourrez augmenter vos dimensions de données disponibles bien que non identifiées a priori lors de l'analyse des besoins.
Établissez les métadonnées du modèle dimensionnel : décrivez chaque données (type précis, description...) ; identifiez la clé primaire de chaque dimension, ainsi que les informations descriptives.