Projet Fantastic : Exploitation multi-dimensionnelle de données

Question

Effectuez une requête multi-niveaux permettant de calculer les ventes sur la hiérarchie date-mois-trimestre.

Solution

Requête
1
SELECT d.dat, d.tri, d.mon, count(*)
2
FROM f_dw_ventes v, f_dw_date d
3
WHERE v.dat=d.dat
4
GROUP BY ROLLUP (d.tri, d.mon, d.dat);
Résultat (extrait)
1
01-JAN-13   1   1     1338
2
02-JAN-13   1   1     1340
3
03-JAN-13   1   1     1427
4
04-JAN-13   1   1     1325
5
05-JAN-13   1   1     3683
6
08-JAN-13   1   1     1262
7
09-JAN-13   1   1     1394
8
10-JAN-13   1   1     1507
9
11-JAN-13   1   1     1368
10
12-JAN-13   1   1     3513
11
15-JAN-13   1   1     1316
12
16-JAN-13   1   1     1322
13
17-JAN-13   1   1     1605
14
18-JAN-13   1   1     1247
15
19-JAN-13   1   1     3751
16
22-JAN-13   1   1     1418
17
23-JAN-13   1   1     1409
18
24-JAN-13   1   1     1346
19
25-JAN-13   1   1     1492
20
26-JAN-13   1   1     3361
21
29-JAN-13   1   1     1371
22
30-JAN-13   1   1     1322
23
31-JAN-13   1   1     1360
24
            1   1    40477
25
01-FEB-13   1   2     1499
26
02-FEB-13   1   2     3347
27
05-FEB-13   1   2     1658
28
06-FEB-13   1   2     1318
29
07-FEB-13   1   2     1230
30
08-FEB-13   1   2     1461
31
09-FEB-13   1   2     3318
32
12-FEB-13   1   2     1515
33
13-FEB-13   1   2     1349
34
14-FEB-13   1   2     1307
35
15-FEB-13   1   2     1379
36
16-FEB-13   1   2     3531
37
19-FEB-13   1   2     1374
38
20-FEB-13   1   2     1566
39
21-FEB-13   1   2     1414
40
22-FEB-13   1   2     1311
41
23-FEB-13   1   2     3543
42
26-FEB-13   1   2     1357
43
27-FEB-13   1   2     1622
44
28-FEB-13   1   2     1270
45
            1   2    36369
46
01-MAR-13   1   3     1300
47
02-MAR-13   1   3     3455
48
05-MAR-13   1   3     1240
49
...
50
29-NOV-13   4  11     1372
51
30-NOV-13   4  11     3489
52
            4  11    41269
53
03-DEC-13   4  12     2311
54
04-DEC-13   4  12     2245
55
05-DEC-13   4  12     2278
56
06-DEC-13   4  12     2079
57
07-DEC-13   4  12     5091
58
10-DEC-13   4  12     2246
59
11-DEC-13   4  12     2287
60
12-DEC-13   4  12     2341
61
13-DEC-13   4  12     2217
62
14-DEC-13   4  12     5184
63
17-DEC-13   4  12     2086
64
18-DEC-13   4  12     2081
65
19-DEC-13   4  12     2251
66
20-DEC-13   4  12     2290
67
21-DEC-13   4  12     5073
68
24-DEC-13   4  12     4001
69
25-DEC-13   4  12     2128
70
26-DEC-13   4  12      844
71
27-DEC-13   4  12      782
72
28-DEC-13   4  12     2542
73
31-DEC-13   4  12      887
74
            4  12    53244
75
            4       135106
76
                    492113

Question

Étudiez l'éventuelle influence des magasins (certains sont-ils plus performants ?) et de l'implantation dans les départements (certains sont-ils plus propices ?).

Indice

Afin de ne pas être dépendant de l'organisation des magasins, effectuez la requête uniquement pour les magasins de type 'A' avec rayon BS (ce sont à la fois les magasins les plus nombreux et les plus performants).

Isolation de facteur

Solution

1
SELECT m.dpt, m.mag, count(*)
2
FROM f_dw_ventes v, f_dw_mag m
3
WHERE v.mag=m.mag AND m.ray = 'Author' AND m.bs = '1'
4
GROUP BY ROLLUP (m.dpt, m.mag);
1
13  M106              4680
2
13  M3                4815
3
13  M54               4634
4
13  M68               4599
5
13                   18728
6
18  M50               4592
7
18                    4592
8
22  M2                4797
9
22                    4797
10
28  M144              4313
11
28  M21               4933
12
28  M92               4653
13
28                   13899
14
30  M29               4596
15
...
16
92  M138              4573
17
92  M80               4915
18
92                   14247
19
95  M148              4759
20
95  M28               4771
21
95  M34               4824
22
95  M37               4867
23
95  M40               4795
24
95  M70               4707
25
95  M81               4767
26
95                   33490
27
                    281153

On observe que les magasins sont assez homogènes, et également les département si on les ramène au nombre de magasins qu'ils contiennent.

Question

Effectuer une requête multi-dimensionnelle permettant de regarder si les magasins avec un rayon best-sellers vendent plus de livres best-sellers ou non.

On peut utiliser un tableur pour finaliser les analyses de ratio sur les valeurs renvoyées par la requête CUBE obtenue.

Indice

Agrégation de faits

Solution

1
SELECT b.bs || ';' || m.bs || ';' || count(*) || ';'
2
FROM f_dw_ventes v, f_dw_produit p, f_dw_bs b, f_dw_mag m
3
WHERE v.pro=p.isbn AND p.isbn=b.isbn AND v.mag=m.mag
4
GROUP BY CUBE (b.bs, m.bs);
Exemple de résultat CUBE analysé dans un tableur