Les agrégations avec MongoDB
La méthode aggregate permet de faire des agrégations de données comme avec les GROUP BY en SQL. Cette méthode s'utilise comme ci-dessous :
Pour les pipelines, on peut utiliser des opérateurs très différents :
$match : pour filtrer le jeu de données
$sort : pour trier les résultats selon un certain ordre
$sum : faire la somme d'un attribut
$avg : faire la moyenne d'un attribut
$group : pour grouper des éléments qui ont le même ID
$unwind : permet de déconstruire un tableau imbriqué dans un document.
CTRL+C pour copier, CTRL+V pour coller
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//match pour chercher les éléments ayant pour name "partyparrot"2
db.reactions.aggregate([{$match:{name:"partyparrot"}}])
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//sort pour trier les résultats par ordre décroissant (ici par ordre alphabétique)5
db.reactions.aggregate([{$sort: {name:-1}}])
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// Cette requête permet d'afficher combien d'emoji a reçu chaque utilisateur.9
db.reactions.aggregate([
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{$unwind:"$scores"}, 11
{$group: {"_id":"$name", "score":{$sum: "$scores.pts"}}}, 12
{$sort : {"score":-1}}13
])
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/*16
Pour illustrer ce que fait unwind, on peut dire que si l'on part de l'exemple ci-dessous :17
*/18
{ 19
"name":"aled",
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"score" : [ {"username":"u1","pts":5},
21
{"username":"u2","pts":7},22
{"username":"u3","pts":9}23
]
24
}
25
/*26
on obtiendra le résultat suivant : 27
*/28
{"name":"aled", "score" : {"username":"u1","pts":5} }29
{"name":"aled", "score" : {"username":"u2","pts":7} }30
{"name":"aled", "score" : {"username":"u3","pts":9} }//match pour chercher les éléments ayant pour name "partyparrot"
db.reactions.aggregate([{$match:{name:"partyparrot"}}])
//sort pour trier les résultats par ordre décroissant (ici par ordre alphabétique)
db.reactions.aggregate([{$sort: {name:-1}}])
// Cette requête permet d'afficher combien d'emoji a reçu chaque utilisateur.
db.reactions.aggregate([
{$unwind:"$scores"},
{$group: {"_id":"$name", "score":{$sum: "$scores.pts"}}},
{$sort : {"score":-1}}
])
/*
Pour illustrer ce que fait unwind, on peut dire que si l'on part de l'exemple ci-dessous :
*/
{
"name":"aled",
"score" : [ {"username":"u1","pts":5},
{"username":"u2","pts":7},
{"username":"u3","pts":9}
]
}
/*
on obtiendra le résultat suivant :
*/
{"name":"aled", "score" : {"username":"u1","pts":5} }
{"name":"aled", "score" : {"username":"u2","pts":7} }
{"name":"aled", "score" : {"username":"u3","pts":9} }
