Cassandra : Partitionnement et distribution

Le READ level est de ONE, il est donc possible que la donnée lue ne soit pas à jour.

Dans le pire des cas, les nœuds perdus seront ceux sur lesquels se trouvent la donnée à lire ou écrire.

Concernant l'écriture, on peut perdre 3 nœuds car avec le WRITE CL de ONE, on a besoin de la validation d'un unique nœud pour valider l'écriture du client.

Cependant, le READ CL vaut QUORUM soit 3 dans notre cas, si l'on perd plus d'un nœud, alors on ne pourra pas lire les données sur 3 nœuds avant de retourner la donnée au client.

Dans notre cas le RF vaut 4, on peut donc perdre 3 nœuds sans perdre de données.

Le READ CL vaut QUORUM = 4/2 + 1 = 3 car RF vaut 4.

3 nœuds seront donc lus avant qu'une réponse ne soit retournée.

Le nombre de nœuds où la donnée doit être écrite avant validation dépend du WRITE CL, ici il vaut ONE.

Au final, la donnée sera écrite sur 4 nœuds car le RF vaut 4.

Pour déterminer ce pourcentage il suffit de calculer RF*100/N avec N le nombre de nœuds.

On a dit 10 nœuds et un Replication Factor de 4, le cluster comporte donc 400% des données et donc chaque nœud 40%.